Bild- och funktionsmedicin står för merparten av all AI inom vården
Ifjol inledde Bild- och funktionsmedicin införandet av en AI-lösning för bildgranskning i samband med prostatascreening. Senare i år påbörjas AI-assisterat granskningsstöd inom mammografin och sedan tidigare nyttjas artificiell intelligens också på flera andra områden. "AI löser inte allt, men kan bidra till att vi får mer gjort med befintliga resurser", säger verksamhetsområdeschef Marcus Claesson.
Lydia Priskin, radiolog, och Marcus Claesson, verksamhetsområdeschef, för Bild- och funktionsmedicin i Region Norrbotten, ser stora fördelar med AI inom radiologin – en resa som bara är påbörjad.
Som första region i landet påbörjade Region Norrbotten i september en process för att införa AI-verktyget Mdprostate. Det ska bistå radiologerna i granskningen av MR-bilder på prostatan.
– Det har hittills visat sig fungera mycket bra och har potential att minska radiologernas arbetsbelastning. Kortare granskningstid medför snabbare svar till patienterna och remitterande läkare. Det leder också till att man tidigare kan sätta in eventuell behandling, säger Lydia Priskin, överläkare och MR-ansvarig radiolog på Bild- och funktionsmedicin.
Ett måste
Hon fortsätter:
– Det frigör också tid för oss radiologer att granska andra undersökningar. Samtidigt behöver färre externa granskare anlitas. I och med att vi införde organiserad prostatacancertestning, OPT, i höstas är Mdprostate en stor tillgång när vi behöver undersöka fler patienter.
Genom ett tillägg til verktyget kan lesioner (skador eller sjukliga förändringar) spåras av AI även på andra kroppsdelar och tumörer, något som Lydia Priskin själv använder.
Marcus Claesson, verksamhetsområdeschef för Bild- och funktionsmedicin, konstaterar att kompetensförsörjningen är utmanande för vården generellt samtidigt som vårdbehoven stadigt ökar.
– Därför krävs nya arbetssätt. Det är ett måste och inte något som är valbart för oss. AI kan bidra till ökad produktivitet och patientsäkerhet, bromsad kostnadsutveckling och avlastning för våra medarbetare, säger han.
Lydia Priskin konstaterar att AI inom prostatascreeningen är ett effektivt stöd för radiologerna.
Skelettåldersbedömning
Även regionstyrelsen påtalar i dokument vikten av att hälso- och sjukvården i större utsträckning behöver ta hjälp av tekniska och digitala lösningar.
– Det är bara att hålla med. Man kan säga att vi har tagit några av de första kliven nu när det gäller AI. Vi är på banan. Våra erfarenheter av AI vid MR-undersökningar av prostata är något vi har nytta av inför kommande teknikinföranden, exempelvis när vi senare i år inför AI-assisterad granskning av bröst inom mammografiscreeningen för att upptäcka bröstcancer, säger Marcus Claesson.
Ytterligare ett exempel på AI inom Bild- och funktionsmedicin är skelettåldersbedömning av barn med AI-verktyget Bonexpert, som används sedan 2017 och var ett av de första AI-stöden inom den radiologiska verksamheten i Norrbotten. Via en skelettröntgen av handen kan verktyget på 30 sekunder visa om det finns tillväxtrubbningar i skelettet, om fysisk ålder stämmer med skelettålder, något som tidigare tog väldigt lång tid.
AI-utvecklingsresan inom radiologin är bara i sin linda, konstaterar Marcus Claesson.
Islossning senaste åren
Vidare är ett AI-stöd för avancerad hjärnavbildning under upphandling i norra sjukvårdsregionen och ska implementeras till hösten. Där kan AI:t för Region Norrbottens del ge vägledning om en strokepatient behöver skickas till Norrlands universitetssjukhus i Umeå för en trombektomi, borttagning av blodpropp.
De sex nya datortomografer som regionen köpt in till länets sjukhus har också en del AI-assistans inbyggd.
– AI-resan inom radiologin, och i hela hälso- och sjukvården, är bara i sin linda och det händer otroligt mycket på den här fronten. Det har varit som en islossning de senaste åren, säger Marcus Claesson.
En betydande andel av kommersiellt tillgängliga AI-applikationer i svensk vård finns inom just bild- och funktionsmedicin. En del nämner att det kan vara uppåt 85 procent.
– Det beror på att AI-stöd lämpar sig väl för bilddiagnostik, men de möjliga användningsområdena är många och för vår del har medel från Regionalt Cancercentrum, RCC Norr, varit viktigt för att komma i gång, säger Marcus Claesson.
Sortera bort friska patienter
AI inom radiologin är särskilt tacksamt tack vare dess beroende av bilddiagnostiska data, men både Marcus Claesson och Lydia Priskin pekar på att det också sker betydande framsteg inom andra verksamhetsområden – som patologin, kardiologin, läkemedelsförskrivningen och genomiken.
– Framför allt kommer AI att hjälpa oss att sortera bort alla friska patienter så att vi radiologer kan fokusera mer på de som är sjuka, säger Lydia Priskin.
Hon ser att det finns ett stort intresse bland radiologer för AI.
– De allra flesta tycker att det är en oerhört spännande utveckling och vill absolut vara med på tåget. En del kanske är oroliga för sina jobb på sikt, men AI kommer inte att ersätta radiologer. Däremot kommer radiologer att ersättas av radiologer som arbetar med AI. För att AI ska leda till förbättrade resultat krävs förutom bra verktyg också en bra utbildning.
Marcus Claesson och Lydia Priskin pekar på att det också sker betydande framsteg med AI inom andra områden än bild- och funktionsmedicin.
Effektivare resursanvändning
Enligt Marcus Claesson är det inte självklart att det alltid är hos Bild- och funktionsmedicin som den största nyttan av AI inom bilddiagnostik finns utan hos de vårdverksamheter som de är en stödfunktion för.
– Det kan exempelvis underlätta för akuten om vi med AI:s hjälp kan utesluta en fraktur. AI kan hjälpa till att prioritera vilka patienter som vården ska ta hand om först och för en läkare som har jour under natten kan AI vara en värdefull kollega att ta hjälp av.
Han konstaterar att den demografiska utvecklingen, med allt fler äldre multisjuka och allt färre i arbetsför ålder, kräver att hälso- och sjukvården använder sina resurser mer effektivt och tar tekniken till hjälp i större omfattning.
– Då är AI en viktig lösning av flera. Det kan också bromsa kostnadsutvecklingen, exempelvis genom att vi behöver anlita färre externa granskare och inhyrd personal. AI löser inte allt, men kan bidra till att vi får mer gjort med befintliga resurser. Vi har tagit några små steg hittills, men är ännu bara i början av utvecklingen.
Text och foto: Jonas Hansson
Läs även: Mammografin i Norrbotten inför AI-stöd
Lydia Priskin i samband med sin föreläsning om AI-assisterad prostatascreening i Region Norrbotten på Sectras användardagar i Linköping. Foto: Marcus Claesson.
Utdrag ur regionstyrelsens strategiska plan
Teknik, digitalisering och automatisering kan bidra med hållbara lösningar och effektiviseringar. Genom att öka kunskapen om teknikens möjligheter och stärka samarbetet inom och mellan organisationer kan regionen förbättra kvaliteten i verksamheterna.
